tempor.models.clairvoyance2.utils.common module¶

tempor.models.clairvoyance2.utils.common.python_type_from_np_pd_dtype(dtype: type) → type[source]¶

tempor.models.clairvoyance2.utils.common.isinstance_compat_np_pd_dtypes(o: Any, _type: type) → bool[source]¶

tempor.models.clairvoyance2.utils.common.isnan(value: int | float) → bool[source]¶

tempor.models.clairvoyance2.utils.common.equal_or_nans(a: Any, b: Any) → bool[source]¶

tempor.models.clairvoyance2.utils.common.rolling_window(sequence: Sequence | ndarray, window: int, expand: str = 'neither') → tuple[Sequence | ndarray, ...][source]¶

tempor.models.clairvoyance2.utils.common.empty_df_like(like_df: DataFrame) → DataFrame[source]¶

tempor.models.clairvoyance2.utils.common.is_namedtuple(o: Any) → bool[source]¶

tempor.models.clairvoyance2.utils.common.safe_init_dotmap(o: object) → DotMap[source]¶

tempor.models.clairvoyance2.utils.common.split_multi_index_dataframe(df: DataFrame) → Iterable[DataFrame][source]¶

tempor.models.clairvoyance2.utils.common.df_eq_indicator(df: DataFrame, indicator: float) → DataFrame[source]¶